将棋AIで学ぶディープラーニング on Mac and Google Colab AI 2022.09.112022.04.10 [モンテカルロ木探索]第12章 将棋AIの評価値の計算方法 将棋AIの評価値と勝率の関係は下記の式で表される。普通のシグモイド関数である。 r:勝率x:評価値a:定数。aが大きいほど評価値あたりの勝率の変化が急峻になる。将棋AIではa=1/600が使われることが多いらしい。USIプロトコルでは歩1枚の価値を100点とした評価値で表すらしい。a=1/600のとき歩1枚が100点になるということだと思われる。 前へ次へ 1234567891011121314151617181920
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